程序员数学:用Python学透线性代数和微积分.pdf
Language: Chinese
Author: 保罗·奥兰德
Publisher: 人民邮电出版社
Published/Released Date: 2021-12-01
Topics: 线性代数, 微积分, 机器学习, Python编程, 数学可视化
File Information
Document Type: 技术书籍
File Format: pdf
| application/pdf
File Size: 24.20 MB
(25380379
bytes)
Document Content Introduction
本书通过Python编程语言,帮助程序员掌握线性代数和微积分的核心概念,特别适合那些希望进入机器学习领域但被数学困扰的开发者。书中包含500余幅图片和300多个练习,通过实际代码示例和项目,读者将学习二维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、梯度下降等关键数学知识。本书不仅适合程序员自学,也适合机器学习工程师、数据分析师等专业人士参考。
这本书适合没有数学背景的程序员吗?
是的,本书专为程序员设计,只需具备高中水平的代数和几何知识即可开始学习。
书中是否包含实际项目示例?
是的,书中包含200多个小项目和代码示例,帮助读者通过实践掌握数学概念。
这本书是否涵盖机器学习的数学基础?
是的,本书特别关注机器学习中所需的数学知识,如线性回归、梯度下降等。
File Code
MD5: de12bc017342d8b26efa2e6673001240
SHA256: 38df9532c90ea8364427c8e995dffa23aa01eba5fd747e03cf6392c1a17aa160